利来国标w66ღღ◈◈ღ。利来国标w66ღღ◈◈ღ。利来国标娱乐w66官网ღღ◈◈ღ，探讨了当前人工智能的发展态势及其可能对工程机械行业产生的重要影响ღღ◈◈ღ；通过列举近年来智能工程机械在解决行业疑难问题时的突出表现ღღ◈◈ღ，展现出其释放未来竞争力的巨大潜力ღღ◈◈ღ；针对工程机械制造业自动化水平羸弱的现状ღღ◈◈ღ，提出借助智能机器人扭转局势ღღ◈◈ღ，从而行业转型突破困境ღღ◈◈ღ；面对信息时代的巨大变革和机遇ღღ◈◈ღ，尽早掌握并利用人工智能ღღ◈◈ღ，将有益于构筑平台型企业ღღ◈◈ღ，提早占据价值链高端ღღ◈◈ღ。事实和理论论证证明ღღ◈◈ღ，工程机械创新必将向着适应智能社会的方向发展ღღ◈◈ღ。

　　工程机械作为工业时代的产物ღღ◈◈ღ，在人类社会进入以微电子ღღ◈◈ღ、计算机ღღ◈◈ღ、核能ღღ◈◈ღ、新材料ღღ◈◈ღ、生物等高技术群为代表的信息社会以后ღღ◈◈ღ，便与其他机械装备一起从引领科技革命的龙头和主线位置退出ღღ◈◈ღ。然而ღღ◈◈ღ，以互联网为核心的信息革命走过数十年的历程后ღღ◈◈ღ，其对科技创新的引领逐渐乏力ღღ◈◈ღ，而随着人工智能技术的迅猛发展ღღ◈◈ღ，以仿人自主智能ღღ◈◈ღ、群体智能ღღ◈◈ღ、混合增强智能ღღ◈◈ღ、多感知人机混合智能ღღ◈◈ღ、大数据认知智能等为骨架ღღ◈◈ღ，融合多学科领域近年来相继突破的前沿发现及发明成果ღღ◈◈ღ，形成的智能科技大系统则成为信息化的演进和跃升ღღ◈◈ღ，并使得信息化和机械化融合ღღ◈◈ღ，产生人类社会新的升华和质变ღღ◈◈ღ。当前欧联首个六冠王诞生ღღ◈◈ღ，人类社会即将从信息社会向智能社会进行历史跨越ღღ◈◈ღ，在这一创新浪潮面前ღღ◈◈ღ，世界各国重新站在同一起跑线上ღღ◈◈ღ，而这个难得的历史机遇期ღღ◈◈ღ，也给多年来无跨越性变化的工程机械行业带来更多创新发展的机遇和挑战ღღ◈◈ღ。

　　尽管人工智能技术在近70余年的发展中也曾经历过风潮和低靡ღღ◈◈ღ，但如今无论是国际科技界和产业界的反应ღღ◈◈ღ，还是世界各科技强国的战略举措ღღ◈◈ღ，特别是智能技术群体的突破和迅速应用渗透的社会影响ღღ◈◈ღ，都表明了智能革命的兴起［1］ღღ◈◈ღ。2017年6月28日在天津举办的世界智能大会上ღღ◈◈ღ，中国科学院院士潘云鹤表示ღღ◈◈ღ：“人工智能不仅有量的发展ღღ◈◈ღ，还有质的突破ღღ◈◈ღ，人工智能已经走向2.0时代”ღღ◈◈ღ。根据潘云鹤的定义ღღ◈◈ღ，人工智能2.0意味着让人的智能和人工智能这两者相互配合ღღ◈◈ღ，形成更加强大的混合智能ღღ◈◈ღ，让世界在更高的水平上运行ღღ◈◈ღ，而利用网络将很多个体连接在一起形成的群体智能也是人工智能目前的新趋势ღღ◈◈ღ。与此同时ღღ◈◈ღ，人们对人工智能的需求也有了变化ღღ◈◈ღ，不仅希望研究一个人的智能ღღ◈◈ღ，更希望借助人工智能来赋予一个系统智能ღღ◈◈ღ，这种系统智能能够在更高的水平上提升整体的效率［2］ღღ◈◈ღ。

　　由此看来ღღ◈◈ღ，升级版的人工智能科技是智能革命的龙头和主线ღღ◈◈ღ，将带动众多学科走向繁荣ღღ◈◈ღ，引发众多技术领域的更新换代ღღ◈◈ღ；更重要的是将引发产业变革风起云涌ღღ◈◈ღ，带来人们生产生活方式和社会结构的深刻变化ღღ◈◈ღ，推动人类社会从工业化ღღ◈◈ღ、信息化社会向智能社会进行历史跨越［3］ღღ◈◈ღ。

　　既然是人类社会整体的历史性跃迁ღღ◈◈ღ，工程机械作为人类创造的巨大工业财富ღღ◈◈ღ，不可能置身其外ღღ◈◈ღ。实际上ღღ◈◈ღ，人工智能具有跨学科ღღ◈◈ღ、跨界融合的特点ღღ◈◈ღ，具有广泛的渗透性ღღ◈◈ღ、交融性和带动性ღღ◈◈ღ。随着先进计算机ღღ◈◈ღ、互联网系统ღღ◈◈ღ、大数据ღღ◈◈ღ、云计算ღღ◈◈ღ、包括各种传感器的的感知系统欧联首个六冠王诞生ღღ◈◈ღ、深度学习及认知计算等作为必要的基础平台和手段ღღ◈◈ღ，人ღღ◈◈ღ、机器ღღ◈◈ღ、信息将融合成智慧化研判ღღ◈◈ღ、智能化操纵的有机系统ღღ◈◈ღ。最终ღღ◈◈ღ，人工智能将是植入工程机械的新基因ღღ◈◈ღ，智能机器和智能装备将是未来工程机械发展的方向ღღ◈◈ღ。

　　2016年ღღ◈◈ღ，英国的Soil Machine Dynamics公司为Nautilus Minerals公司制造了世界上第一台能够在接近1600m的深海环境中开展工作的深海采矿机器人ღღ◈◈ღ。这个深海采矿主机器人是一对牵引式挂车大小的挖掘机ღღ◈◈ღ，其中一个配有碳化钨材料打造的4m宽的对向旋转钻头ღღ◈◈ღ，在富含金属矿的海底狭缝处开采矿石ღღ◈◈ღ，而另一个机器人则负责用一个直径2.5m的鼓状粉碎设备直接将岩壁粉碎ღღ◈◈ღ。还有一台采矿机器人则负责将开采的矿石运回补给船［4］ღღ◈◈ღ。这组机器人计划用于巴布亚新几内亚的新爱尔兰省海岸约30km处的矿床进行30个月的挖掘工作ღღ◈◈ღ，预期能够挖掘到250万t的矿石ღღ◈◈ღ，估值超过15亿美元ღღ◈◈ღ。若果真如此ღღ◈◈ღ，如此巨大的收益必然会促使矿产行业进一步向深海ღღ◈◈ღ、深地以及深空伸出“触手”ღღ◈◈ღ，随之而来的就是适合这些领域的智能施工机械新市场的开拓和发掘ღღ◈◈ღ。

　　当前人类面临着比以往任何时候都更加严峻的能源资源挑战ღღ◈◈ღ，向深海ღღ◈◈ღ、深空ღღ◈◈ღ、深地“要资源”已经成为世界各国的共识ღღ◈◈ღ，而这些区域潜藏的巨大财富却因其施工环境恶劣而难以获取ღღ◈◈ღ。这些区域人类难以到达ღღ◈◈ღ，因而驱使施工机器人前往便成为世界各国先进工程机械制造企业的新研发方向ღღ◈◈ღ，相比多年来非常成熟并已趋于固化的地球表层煤炭ღღ◈◈ღ、石油等资源地面施工设施的市场ღღ◈◈ღ，利用人工智能技术开发的深海ღღ◈◈ღ、深地ღღ◈◈ღ、深空施工机器设备则是一个全新的“蓝海市场”ღღ◈◈ღ，将是未来全球工程机械企业新的产值增长点ღღ◈◈ღ。

　　实际上ღღ◈◈ღ，智能工程机械如今不再仅是对未来的预期ღღ◈◈ღ，智能技术的应用对施工质量的改变已经成为现实ღღ◈◈ღ。在筑路机械领域ღღ◈◈ღ，利用智能技术对路基ღღ◈◈ღ、路面压实度进行连续监测的技术已经在高铁路基的修筑中得到应用ღღ◈◈ღ，并对路基的铺设质量产生了“质变”的影响欧联首个六冠王诞生ღღ◈◈ღ。以西南交通大学徐光辉教授带领的研发团队为例ღღ◈◈ღ，该团队采用动力学方法对振动压路机与填筑体相互作用问题进行了长期研究ღღ◈◈ღ，提出采用填筑体结构抗力作为压实控制指标的动力学方法ღღ◈◈ღ；并在大量的实践验证工作基础上ღღ◈◈ღ，提出了钢轮与路基相互作用的连续体模型ღღ◈◈ღ、离散体模型ღღ◈◈ღ、碰撞模型和钢轮动力学模型以及相应的求解方法ღღ◈◈ღ。该方法经过参数识别可以得到填筑体结构的模量ღღ◈◈ღ、抗力和刚度系数等与压实质量直接相关的控制指标ღღ◈◈ღ，解决了振动压路机弹跳状态下无法正确识别压实质量这一国外还未解决的问题ღღ◈◈ღ，并在实践中得到了验证ღღ◈◈ღ，这为高级智能压实设备的研发奠定了基础ღღ◈◈ღ。连续与智能压实控制技术从2008年开始在高速铁路和普通铁路建设中应用ღღ◈◈ღ；曾先后在哈大高铁ღღ◈◈ღ、京沪高铁ღღ◈◈ღ、成灌铁路和兰新铁路中进行试验性应用ღღ◈◈ღ；2012年中国首部连续压实控制标准颁布后ღღ◈◈ღ，连续智能压实控制技术开始在铁路建设中正式应用ღღ◈◈ღ，并在沪昆高铁贵州段ღღ◈◈ღ、京沈高铁ღღ◈◈ღ、石济高铁ღღ◈◈ღ、商合杭高铁ღღ◈◈ღ、济青高铁以及呼准鄂铁路和黔张常铁路等建设中成功应用［5］ღღ◈◈ღ。

　　2016年ღღ◈◈ღ，美国陆军公布了一份长达35页的《2016～2045年新兴科技趋势报告》ღღ◈◈ღ。报告中提到ღღ◈◈ღ，在2045年的地球上ღღ◈◈ღ，机器人和自动化系统将无处不在ღღ◈◈ღ，机器人会负责日常生活中大量的任务以及工业中的职责ღღ◈◈ღ。鉴于此ღღ◈◈ღ，随着人工智能的介入ღღ◈◈ღ，工程机械将加快其现代化进程ღღ◈◈ღ，逐步过渡到完全智能化的作业机器人ღღ◈◈ღ。未来的工程机械将从局部自动化过渡到全面自动化ღღ◈◈ღ，并且向着远距离操纵和无人驾驶的趋势发展ღღ◈◈ღ。在工程机械产品的不同区域ღღ◈◈ღ，安装不同类型的传感器（温度传感器ღღ◈◈ღ、压力传感器ღღ◈◈ღ、位置传感器等）ღღ◈◈ღ，对外界信号进行感知ღღ◈◈ღ、分析ღღ◈◈ღ；在产品上安装控制器ღღ◈◈ღ，依据大数据中的各种工况ღღ◈◈ღ，结合现场施工情况ღღ◈◈ღ，模拟人类大脑的分析ღღ◈◈ღ，做出准确的决策ღღ◈◈ღ，自动进行施工ღღ◈◈ღ，并不断学习与自我完善ღღ◈◈ღ，达到真正的施工人工智能ღღ◈◈ღ。

　　目前看来ღღ◈◈ღ，至少在中国工程机械行业的主机和零配件制造领域ღღ◈◈ღ，将有可能逐渐实现智能制造ღღ◈◈ღ；通过智能化生产系统和网络化分布式生产设施ღღ◈◈ღ，为智能生产提供条件ღღ◈◈ღ，实现智能工厂ღღ◈◈ღ；利用智能工厂提供的软ღღ◈◈ღ、硬件ღღ◈◈ღ，通过人机互动和先进技术完成生产过程的自动化和智能化ღღ◈◈ღ，实现智能生产ღღ◈◈ღ。在这个过程中ღღ◈◈ღ，机器替代了人的工作ღღ◈◈ღ，全自动化的生产线不仅使得制造过程更加智能化ღღ◈◈ღ，也提高了整个生产过程的效率ღღ◈◈ღ，而随着劳动力成本不断上涨ღღ◈◈ღ，“机器换人”将有效降低工程机械制造企业的人力成本ღღ◈◈ღ。与人力相比ღღ◈◈ღ，机器人还具有成本低ღღ◈◈ღ、效率高ღღ◈◈ღ、智能化ღღ◈◈ღ、适应恶劣工作条件与工作时间长的优势ღღ◈◈ღ，利用机器人转型智能制造将成为发展趋势ღღ◈◈ღ。

　　山推作为国内大型工程机械生产厂家和推土机行业龙头企业ღღ◈◈ღ，在自动化焊接设备的应用方面走在国内同行的前列ღღ◈◈ღ，在20世纪90年代中期就开始应用焊接机器人和自动化焊接专机ღღ◈◈ღ。这些举措不仅使企业的生产效率得到了有效提高ღღ◈◈ღ，也转变了员工的传统观念ღღ◈◈ღ。引进机器人的裨益在三一重机的快速发展上也可窥一二ღღ◈◈ღ：2007年ღღ◈◈ღ，2台机器人现身三一重机生产线ღღ◈◈ღ；此后ღღ◈◈ღ，企业销量突飞猛进ღღ◈◈ღ，机器人队伍也随之壮大ღღ◈◈ღ。在三一重机临港产业园中也能看到200多台机器人各司其职ღღ◈◈ღ，忙着切割ღღ◈◈ღ、焊接ღღ◈◈ღ、涂装或者涂胶等工作ღღ◈◈ღ。2012年底ღღ◈◈ღ，搅拌车搅拌筒内焊缝焊接机器人生产系统在中联重科沅江工业园正式启用ღღ◈◈ღ。这在国内混凝土机械行业尚属首次ღღ◈◈ღ。

　　尽管如此ღღ◈◈ღ，目前工程机械的生产线上依旧以人工为主ღღ◈◈ღ，自动化水平羸弱ღღ◈◈ღ。在这一方面ღღ◈◈ღ，汽车制造业能够提供一些可供借鉴的经验ღღ◈◈ღ。有统计数据显示ღღ◈◈ღ，在工业机器人所有应用领域中ღღ◈◈ღ，汽车行业机器人的应用占到整体市场份额的60%以上［6］ღღ◈◈ღ。工业机器人的成功应用也使汽车制造业的生产效率大幅度提高欧联首个六冠王诞生ღღ◈◈ღ。诚然ღღ◈◈ღ，自动化要的是效益ღღ◈◈ღ，不单纯是速度ღღ◈◈ღ。工程机械生产成本高ღღ◈◈ღ、薄盈利的特点使其对新型生产方式浅尝辄止ღღ◈◈ღ，无法进一步深入改革ღღ◈◈ღ；但在走了一些弯路之后ღღ◈◈ღ，应该为今后总结经验教训ღღ◈◈ღ，而不是就此对工业机器人敬而远之ღღ◈◈ღ。特别是近几年ღღ◈◈ღ，在中国工程机械行业迎来高速发展ღღ◈◈ღ、亟待升级转型的形势下ღღ◈◈ღ，企业要想在激烈的竞争中抢夺更大的市场份额ღღ◈◈ღ，摆脱产品的同质化竞争ღღ◈◈ღ，必须加强生产线自动化水平ღღ◈◈ღ，大力引进机器人将不可或缺ღღ◈◈ღ。

　　目前ღღ◈◈ღ，国内个别企业已经对生产线上的机台数据进行了多年的积累ღღ◈◈ღ，然后利用图像识别和机器学习等技术ღღ◈◈ღ，对这些海量的机床大数据做了建模和分析ღღ◈◈ღ，得出了生产环节中每一个制造流程的模式化结果ღღ◈◈ღ。再加上各种传感器技术的接入ღღ◈◈ღ，可以做到让机器独立自主地关灯生产ღღ◈◈ღ。有理由相信ღღ◈◈ღ，未来的工程机械智能制造更加体现于精益制造ღღ◈◈ღ，以及更加合理地运用社会资源ღღ◈◈ღ。

　　信息时代ღღ◈◈ღ，谷歌ღღ◈◈ღ、脸书等依靠数据赢得巨额利润的平台型企业的成功有目共睹ღღ◈◈ღ。如今ღღ◈◈ღ，面对人类历史的巨大变革机遇ღღ◈◈ღ，继续在传统工程机械施工领域精耕细作固然可以筑牢基础ღღ◈◈ღ，但抓住跨越式发展的时机也尤为必要ღღ◈◈ღ。马云曾说ღღ◈◈ღ：“未来的机器吃的不是电ღღ◈◈ღ，而是数据ღღ◈◈ღ。”此话通俗但不无道理ღღ◈◈ღ。实际上ღღ◈◈ღ，数据将成为融合各类生产要素的核心载体已是各界的共识ღღ◈◈ღ，随着工业互联网将机械设备这一“人类创造的最贵的设备”联通起来ღღ◈◈ღ，实体世界与虚拟世界的更深层次的融合将开辟人类感知世界的新空间ღღ◈◈ღ。拥有数据ღღ◈◈ღ、跨领域的平台型企业将成为价值创造和资源聚集的“产业公地”ღღ◈◈ღ。

　　在信息革命时代ღღ◈◈ღ，工程机械行业并未出现实质性的改变ღღ◈◈ღ，但站在智能社会的起点上ღღ◈◈ღ，颠覆式的商业创新将出现于物联网ღღ◈◈ღ、云计算ღღ◈◈ღ、大数据ღღ◈◈ღ、人工智能与传统行业的深度融合处ღღ◈◈ღ。因此ღღ◈◈ღ，提前在工业互联网领域布局ღღ◈◈ღ，提早形成平台型制造业企业成为各国巨头的必然选择ღღ◈◈ღ。

　　有人曾预计ღღ◈◈ღ，到2050年全球将有超过80%的的企业依赖各类平台生存ღღ◈◈ღ。平台型企业将占据全球价值链的高端ღღ◈◈ღ，对下游垂直型企业形成强大的整合能力ღღ◈◈ღ，而构建工业互联网ღღ◈◈ღ，即是在未来的平台型企业竞争中抢占先机ღღ◈◈ღ。

　　实际上ღღ◈◈ღ，在大数据概念兴起之时ღღ◈◈ღ，工程机械企业已经纷纷布局ღღ◈◈ღ，例如ღღ◈◈ღ，三一重工股份有限公司目前已经实现对其生产的每一辆工程机械车都配置车载终端ღღ◈◈ღ，可以提供位置监控査询ღღ◈◈ღ、移动通信ღღ◈◈ღ、数据采集（包括机械的液压油和机油的油温ღღ◈◈ღ、油压ღღ◈◈ღ、发动机转数等工作数据）ღღ◈◈ღ、遥控断油断电ღღ◈◈ღ、车载黑匣子ღღ◈◈ღ、断电（剪线）报警ღღ◈◈ღ、省电工作ღღ◈◈ღ、行驶线路报警ღღ◈◈ღ、行驶区域报警ღღ◈◈ღ、遥控唤醒等功能ღღ◈◈ღ。

　　中联重科同样为出厂的泵车ღღ◈◈ღ、吊车全部预装车载终端ღღ◈◈ღ，并将其接入总线系统ღღ◈◈ღ，实时监测车辆的里程ღღ◈◈ღ、运行状态ღღ◈◈ღ、吊臂作业数据及控制信号等ღღ◈◈ღ。

　　同样ღღ◈◈ღ，日本小松公司的挖掘机也安装了定位系统ღღ◈◈ღ。但小松公司在实时监控车辆运行情况的同时ღღ◈◈ღ，还根据挖掘机每个月的工作时间统计全年的工作情况ღღ◈◈ღ，收集基础数据等ღღ◈◈ღ。小松自带“康查士”全球定位系统ღღ◈◈ღ，可以准确定位机器的位置（移动轨迹）ღღ◈◈ღ、油耗ღღ◈◈ღ、工作状态ღღ◈◈ღ、作业量ღღ◈◈ღ、燃油量（防止未经允许私自放油）ღღ◈◈ღ、水温ღღ◈◈ღ、油温ღღ◈◈ღ。

　　在工业互联网构筑之前ღღ◈◈ღ，这种数据的收集虽不能说是盲目的ღღ◈◈ღ，但目的不甚明晰却是事实利来国标w66ღღ◈◈ღ，随着智能社会的进一步推进ღღ◈◈ღ，人工智能不再仅是技术成果ღღ◈◈ღ，而已经渗透到工业生产领域ღღ◈◈ღ，收集数据是为了何种目的的答案就显而易见ღღ◈◈ღ，与此同时ღღ◈◈ღ，什么样的数据才最有收集价值也变得明确了ღღ◈◈ღ。

　　目前ღღ◈◈ღ，美国通用电气公司和德国西门子公司已推出渗透到制造业研发ღღ◈◈ღ、生产ღღ◈◈ღ、管理ღღ◈◈ღ、营销ღღ◈◈ღ、物流利来国标w66ღღ◈◈ღ、服务等全部流程的工业互联网云平台ღღ◈◈ღ，并推动制造业研发创新体系ღღ◈◈ღ、生产组织方式和经营管理模式的持续变革ღღ◈◈ღ。2017年6月15日ღღ◈◈ღ，中国航天科工集团正式面向全球发布了工业互联网云平台———INDICSღღ◈◈ღ，这个平台在技术上与美ღღ◈◈ღ、德两国处于同一水平ღღ◈◈ღ，自2015年上线万户欧联首个六冠王诞生ღღ◈◈ღ，线亿元利来国标w66ღღ◈◈ღ，业务运行过程嵌入云平台企业1500余家利来国标w66ღღ◈◈ღ，设备接入云平台6000余台ღღ◈◈ღ，已成为全球已知嵌入企业数和接入设备数最多的云平台［7］ღღ◈◈ღ。在工程机械领域ღღ◈◈ღ，三一与腾讯ღღ◈◈ღ、徐工与阿里巴巴跨界开拓工业互联网领域也开展得如火如荼欧联首个六冠王诞生ღღ◈◈ღ。抢占未来的数据高地ღღ◈◈ღ、构筑平台型企业的竞争已经开始ღღ◈◈ღ。

　　美国通用电气公司曾对此有预测ღღ◈◈ღ，利用传感器ღღ◈◈ღ、大数据ღღ◈◈ღ、人工智能等技术ღღ◈◈ღ，商业航空领域未来15年节约1%的燃料就节约了300亿美元ღღ◈◈ღ；全球所有天然气火力发电厂的效率提高1%ღღ◈◈ღ，就节约价值660亿美元的燃料ღღ◈◈ღ；全球医疗效率提高1%ღღ◈◈ღ，就节约了超过630亿美元的医疗成本ღღ◈◈ღ。如果工程机械设备也能借助工业互联网和人工智能技术实现“1%”的提升ღღ◈◈ღ，那么将在效率提升和能源节约方面出现真正颠覆过去数百年的变革［8-9］ღღ◈◈ღ。

　　人工智能领域的深度学习技术已经给资源和能源的节约带来了颠覆以往认知的改变ღღ◈◈ღ，这种赋予一个系统智能的需求ღღ◈◈ღ，在资源能源日益紧缺的人类社会中越来越迫切ღღ◈◈ღ。在目前的工程机械领域ღღ◈◈ღ，经过多年的发展已成熟和稳定ღღ◈◈ღ，在效率提升和能源节约方面ღღ◈◈ღ，如果不加入革命性的技术ღღ◈◈ღ，不太可能得到颠覆性的提升ღღ◈◈ღ。然而在智能社会时代ღღ◈◈ღ，智能制造将使各类制造业全面升级ღღ◈◈ღ，不但包括大量智能装备ღღ◈◈ღ，而且会形成智能制造系统网络ღღ◈◈ღ，工业互联网将有效整合全球的制造业资源ღღ◈◈ღ，致使生产和管理方式ღღ◈◈ღ、生产效率ღღ◈◈ღ、质量保证ღღ◈◈ღ、绿色生产程度都将发生惊人的变化ღღ◈◈ღ。

　　在德勤有限公司（Deloitte）与美国竞争力委员会2016年发布的《2016全球制造业竞争力指数》中ღღ◈◈ღ，逾500名全球制造业企业的首席执行官对推动全球制造业竞争力发展的因素进行了评估ღღ◈◈ღ。20世纪的传统制造业强国ღღ◈◈ღ，如美国利来国标w66ღღ◈◈ღ、德国ღღ◈◈ღ、日本和英国ღღ◈◈ღ，在2016年已经重新回到了十大最具竞争力国家的行列ღღ◈◈ღ。

　　该评估还预测ღღ◈◈ღ，这些投资于先进制造技术的国家在2020年之前将保持前10位的地位ღღ◈◈ღ。然而ღღ◈◈ღ，即便制造业重新回归经济市场的视野ღღ◈◈ღ，但却并非简单地回到原点ღღ◈◈ღ，而是在人工智能技术加持下的“螺旋式上升”ღღ◈◈ღ。随着数字世界和现实世界在制造业内实现融合ღღ◈◈ღ，制造业竞争力要通过先进技术来塑造ღღ◈◈ღ，而智能产品和智能工厂以及先进材料的应用才是对未来竞争力至关重要的因素ღღ◈◈ღ。由此可见ღღ◈◈ღ，随着智能革命的到来ღღ◈◈ღ，尽管工业时代的机械设备重回引领经济发展的轨迹ღღ◈◈ღ，但其发展方向已经深受人工智能的影响ღღ◈◈ღ，其创新必将向着适应智能社会需求的方向发展ღღ◈◈ღ。

　　全文完ღღ◈◈ღ，作者陈伟ღღ◈◈ღ、吴金海ღღ◈◈ღ，首发于《施工机械与管理》2017年第34卷ღღ◈◈ღ。登陆公众号官网“中国沥青路面网ღღ◈◈ღ，掌握行业资讯ღღ◈◈ღ，查看ღღ◈◈ღ、下载PDF原文ღღ◈◈ღ。添加主编微信CNLQLM99ღღ◈◈ღ，链接中国沥青路面资源ღღ◈◈ღ。行业群号ღღ◈◈ღ：193697702ღღ◈◈ღ。返回搜狐ღღ◈◈ღ，查看更多